"Yandeks" tavsiyalar tizimi uchun Sona generativ modelini ishlab chiqdi

Ishlab chiqish bilan kompaniyaning R&D jamoasi, shuningdek, "Alisa" va "Yandeks Muzika" servislari muhandislari shugʻullandi. Yangi arxitektura tavsiyalarni tanlashning bir nechta bosqichlarini yagona modulga birlashtirib, oʻnlab alohida algoritmlarni sozlash va belgilarni qoʻlda tanlash zaruratini yoʻqotadi. Tizim foydalanuvchi harakatlarini mustaqil tahlil qiladi, shundan soʻng yakuniy natijani shakllantiradi.

Texnologiyani sinovdan oʻtkazish boʻyicha birinchi servis "Alisa"li aqlli karnaylardagi musiqa tavsiyalari boʻldi. Kompaniya maʼlumotlariga koʻra, avvalgi algoritmlar zanjirini toʻliq almashtirish bilan oʻtkazilgan A/B-test jarayonida tavsiya etilgan treklarni tinglash vaqti 6,3 foizga, layklar soni 11,42 foizga, kompozitsiyani takrorlash boʻyicha soʻrovlar soni esa qariyb 18 foizga oshgan. Eksperimentning bir haftasi davomida faol tinglovchilar ulushi 4,5 foizlik oʻsishni koʻrsatdi.

Audioyozuvlarni tanlash uchun model trekning metamaʼlumotlarini, dastlabki 90 soniya yangrashini va auditoriya reaksiyasini hisobga oluvchi Semantic ID tarkibli kodlaridan foydalanadi. Algoritmni dastlabki oʻrgatish uchun kompaniya foydalanuvchilarning bir yillik harakatlari massivida oʻrgatilgan alohida "oʻqituvchi"-modelni qoʻlladi. Ish rejimida servis yangi tinglashlar va baholar asosida har 10 daqiqada Sona'ning yangilangan versiyasini oladi.