The Information: DeepSeek и Moonshot обучали модели на ответах GPT-6 Astra

По данным издания, три собеседника рассказали о применении Astra при создании Kimi K3.1 Pro, которую Moonshot AI выпустила 23 октября. Ещё двое сообщили, что ответы этой модели использовались в обновлении DeepSeek V4.1-Flash 1017 от 17 октября. Moonshot публикацию не прокомментировала, DeepSeek не ответила на запрос. Как передаёт 3DNews со ссылкой на Reuters, на вопросы агентства не ответили также представители OpenAI.

Речь идёт о дистилляции: ответы более сильной модели становятся обучающим материалом для другой системы. Каким способом были получены ответы Astra и на каких этапах обучения их применяли, неизвестно: The Information не описывает ни процесс, ни состав данных.

По сведениям издания, одной из основных причин переключения на Astra стали меры Anthropic. 12 октября компания сообщила, что после усиления защиты Claude количество извлекаемых токенов скрытых рассуждений сократилось на 90–99%. Ещё 23 февраля Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot и MiniMax в массовой дистилляции Claude: по её данным, эти лаборатории провели более 16 млн чатов примерно через 24 тысячи поддельных аккаунтов.

OpenAI 30 сентября рассказала о кампании, начавшейся в июле, часть активности которой компания связала с людьми, имеющими отношение к Moonshot AI. Связанные шаблоны запросов были выявлены у более чем 15 тысяч пользователей; к 28 июля кампанию, по заявлению OpenAI, пресекли. С 20 ноября вступает в силу новая редакция правил OpenAI, где запрет на обучение конкурирующих систем отдельно упоминает генерацию обучающих данных, оценку и ранжирование ответов.