SpaceXAI представила языковую модель Grok 4.7

Новинка создана на базе более крупной модели по сравнению с Grok 4.6. При её подготовке разработчики увеличили продолжительность обучения с подкреплением и сделали упор на задачи, требующие непрерывных многочасовых вычислений. Модель получила контекстное окно объёмом 500 тысяч токенов, научилась детальнее верифицировать полученные результаты и получила встроенную поддержку среды Grok Bot.

По информации компании, в тесте на программирование CursorBench 4.0 модель набрала 46,3%, а в бенчмарке DeepSWE v1.1 показала результат 71%. В тесте профессиональных задач GDPval Grok 4.7 набрала 1695 баллов. Также была переработана система защитных механизмов: в тесте на киберугрозы HackerBench v0.3 доля пропущенных опасных запросов составила 3,3%, а в испытании биобезопасности LatchBio показатель достиг 62,4%.

Базовая стоимость использования API осталась на уровне предыдущей версии — $2 за 1 миллион входных токенов и $6 за 1 миллион выходных. Кроме того, предложена версия Fast с удвоенной скоростью генерации по двойному тарифу. Модель доступна через API, а также в Cursor и среде Grok Build.