Google открыла доступ к флагманской ИИ-модели Gemini 4 Argon
Компания Google открыла доступ к своей флагманской нейросети Gemini 4 Argon, которая ранее находилась на этапе закрытого тестирования.
Модель стала доступна пользователям с подписками Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini и в ИИ-режиме поисковой системы, а также разработчикам через Gemini API, Antigravity и другие фирменные сервисы. Как сообщает 3DNews со ссылкой на 9to5Google, для использования Argon в отдельном приложении Google Antigravity, его консольной версии, а также в Google AI Studio и сборке Android Studio Canary требуется подписка уровня Ultra.
Нейросеть предназначена для решения задач в области программирования, кибербезопасности, науки, финансов и юриспруденции. Через API поддерживается до 1 млн токенов (по данным Хабр, это единый суммарный лимит на вход и выход). По заявлениям Google, Argon показала результат 68,9% в индексе профессиональных задач Vals Index, 19,6% в тесте Harvey's Legal Agent Benchmark и 87% в тесте пространственного мышления ERQA.
До 30 ноября стоимость доступа через API составляет $2 за 1 млн входящих токенов и $10 за 1 млн исходящих токенов. С 1 декабря расценки поднимутся до $4 и $20 соответственно. Для кэшированных входящих данных действует скидка в 95%.
Что это значит
Модель можно использовать по подписке Google AI Pro от $20 в месяц или через API. До 30 ноября действуют сниженные тарифы на API — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, с 1 декабря цены удвоятся.
Источники
- Хабр: Gemini 4 Argon вышла из закрытого теста: пишет в 15 раз больше, чем Gemini 3 СМИ
- Kod.ru: Google открыла доступ к Gemini 4 Argon СМИ
- 3DNews: Google добавила флагманскую ИИ-модель Gemini 4 Argon в подписку за $20 — но с ограничениями СМИ
- iXBT.com: Google открыла доступ к Gemini 4 Argon с миллионом выходных токенов СМИ
Материал подготовлен с помощью ИИ. Нашли ошибку — напишите нам.
Опубликовано 14 октября 2026, 15:02 · Обновлений не было · Хронология сюжета




Комментарии к этой новости — под её постом в нашем Telegram-канале. Комментировать в Telegram