Meta выпустила ИИ-модели Muse Wonder и Wonder Full

Обе закрытые модели ориентированы на длительные агентные сценарии, в рамках которых система автономно решает многошаговые пользовательские задачи, включая программирование, работу с документами и личными финансами. В новинках реализованы функции Active Memory для удержания контекста между диалогами и Active Focus для адаптации к ошибкам и продолжения работы над задачей. Обучение систем велось в дата-центре Prometheus мощностью около одного гигаватта на основе архитектуры Muse Spark.

Согласно внутренним бенчмаркам Meta, в испытании на решение задач разработки софта DeepSWE 1.1 модель Wonder Full получила 79 баллов, опередив Claude Opus 5.5 (74,2) и GPT-6 Astra (74,1). В тесте SWE-Marathon старшая модель набрала 57,5 балла против 46,3 у Opus 5.5 и 42,5 у Astra. При этом в независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index Muse Wonder Full уступила Claude Opus 5.5, набрав 56 баллов против 58, но опередила GPT-6 Astra (53 балла).

Доступ к базовой Muse Wonder открыт через Meta Model API и сервис для разработчиков Muse Code. Старшая Muse Wonder Full предоставляется подписчикам Muse Code. В дальнейшем Meta планирует интегрировать новинку в ассистент Muse, открыв доступ сначала платным подписчикам.